2025年10月16日上午，在工业互联网产业联盟（简称“AII/联盟”）第二十八次工作组全会期间，“数境杯”数据智能创新应用大赛——工业互联网数据创新应用专业赛（第八届）系列活动获奖队伍项目路演暨数字化转型促进中心产融技术对接专场在宝安举办。活动吸引深圳市各区及广州、东莞、珠海等地企业、高校、科研机构参与，推动工业互联网创新成果转化，彰显宝安对大湾区创新资源的辐射力。

“揭榜挂帅” 精准对接 各大需求锚定关键领域

对接会以“企业出题、能者破题、政府助题”机制开篇，两家发榜单位锚定核心产业需智能装备数字孪生技术创新与测试实验室（工信部重点实验室），发布“工业具身智能机器人训练数据集”需求，实验室负责人孙闯博士介绍该需求面向具身智能领域，计划联合机器人企业共建数据集、研发机器人算法及原型并开展验证，同时携手高校、科研机构攻关关键技术，最终打造开源数据集与具身智能系统原型并完成评估，旨在破解具身智能机器人应用落地的数据与技术瓶颈。

实验室负责人孙闯博士分享

深圳技术大学聚焦低空经济赛道，发布“湾区鲲鹏-粤港澳大湾区氢锂混合动力应急物流无人机关键技术攻关及应用验证”项目需求。郑华伟副教授明确需求——寻找合作伙伴，共同开发具备长航时、中载重、高环境适应性特点的氢锂混合动力应急物流无人机系统，并完成关键技术攻关与应用验证，填补应急物流领域低空装备技术空白。

郑华伟副教授分享

获奖项目路演亮相 技术实力赋能产业升级

在“数境杯”数据智能创新应用大赛工业互联网数据创新应用专业赛（第八届）获奖项目路演环节，四支来自不同赛道的获奖团队代表依次登台，结合既定赛题与技术成果进行分享，展现工业互联网在多场景下的创新应用实践。

四支团队分享的技术成果，直接赋能宝安制造业升级与高质量发展：“大模型-工业多重场景”赛道团队，分别分享工业时序数据预测技术，为宝安智能终端、高端装备企业优化生产调度、升级质量管控，提升制造效率与良品率；介绍多源数据整合方案，契合宝安绿色制造需求，为本地新能源、物料管理密集型企业提供趋势预测，降低能耗与成本。“柔性制造”赛道团队推出强化学习排产优化方案，适配宝安电子信息产业需求，解决本地电子企业订单多变、资源有限的调度问题，助力快速响应市场。“数字孪生”赛道团队分享多模态数据融合技术，实现设备故障提前预测与寿命预估，保障宝安“视半工备、海陆空网”产业集群关键设备稳定运行，减少停机损失，推动企业从“被动维修”转向“主动预警”，降低运维成本。

获奖团队分享

产融对接引1.35亿融资需求 全国资本聚焦宝安

产融对接环节采用“10分钟路演+5分钟提问”模式，4家企业，其中2家为宝安企业代表推介优质项目，现场资本方来自深圳本地创投机构及全国知名投资机构，与产业项目激烈讨论，碰撞交流，推动了双方精准对接，彰显宝安“企业有需求、市场有供给、政策有支持”的良性生态。

其中，雷康芯科推介覆盖工业检测、安防监控领域的单比特雷达技术，展示技术产业化潜力与合作方向；江原科技推介服务工业互联网算力支撑、智能设备赋能领域的AI算力大芯片项目，详解核心价值与技术壁垒；蚂蚁智飞分享涵盖无人机巡检、物流配送功能的工业无人机服务平台，现场围绕平台场景适配与收费模式展开讨论；艾赛克科技聚焦智能制造与智能建造领域，推介实现生产与建造环节数字化协同的系统解决方案。

雷康芯科代表推介项目

四个项目本轮融资总需求达1.35亿元，凸显本次活动搭建的产融平台对全国优质资本及项目的聚合效应。会后，参会各方还通过自由交流环节进一步沟通合作意向，为后续深度合作搭建桥梁。此次专场活动，充分发挥了承办方的桥梁纽带与资源整合作用，推动了区内技术对接、产融合作的高效落地，吸引了大量外区及外地优质资源和投资机构参与。

“揭榜挂帅”需求

本次“揭榜挂帅”产业联合攻关创新项目持续开展需求征集，优先推荐属于15个“视半工备、海陆空网”核心产业集群及13个其它产业集群的需求主体进行发榜（具体包括超高清视频显示、半导体与集成电路、人工智能，机器人、智能机器人，高端装备与仪器、智能终端、高性能材料、高端医疗器械、海洋产业、新能源、智能网联汽车、低空经济与空天、网络与通信、软件与信息服务产业集群，以及生物医药、智能传感器、大健康、安全节能环保、现代时尚、数字创意、深地深海、前沿新材料、光载信息、量子信息、合成生物、细胞与基因、脑科学与脑机工程产业集群）。

同时，项目类型需符合以下四类：

1、技术攻关类：符合国家/地区/行业重大战略方向，采用“四新”（新工艺、新技术、新材料、新设备）进行升级改造，或解决产业链重大“卡脖子”问题的攻关类需求；

2、成果转化类：基于已有科技成果、专利技术、解决方案，进一步工程化、产品化或规模化推广应用的成果转化类需求；

3、基础研究类：探索前沿性科学问题或颠覆性理论，引发技术范式变革的，或形成具有行业影响力的标准、规则、软著、白皮书等成果需求的基础研究类需求；

4、生态协同类：涉及跨产业、跨领域、跨学科，需要政策、资金、人才、平台等创新资源的生态协同类需求。

联系人：孔伊彤 13590246812