引言 ：
南京绿岛机械设备有限公司是一家专注于碟式分离机领域的生产服务型企业。公司以多年从事离心分离设备的设计和制造经验为基础，通过产品改良和技术革新，从根本上解决了传统碟式分离设备的固有技术缺陷，增强了控制系统的安全性和安装操作的简便性，不但为企业客户提高了生产效率，同时还可达到节省安装成本和操作成本的双重效果。
企业在对原有生产工艺不断改良的基础上，同时学习国外的先进技术和经验，结合本企业优势，自主研发了多款新机型，不但各项技术指标优于国内同类产品，而且可以根据用户的实际需求设计和定制专业配套设备。
除了高效安全的产品质量保证之外，企业还组建了专业的服务团队，并建立了一套专业化、人性化的服务流程，一站式解决用户在“机型匹配、功能选择、安装调试、操作培训、维修保养、产能升级”等多角度的需求和问题，让用户买得放心、用得省心。
1 、关键词：
按需租赁、预测性维护、模块化设计
2 、测试床项目概述：
2.1 概述及该测试床目标
南京绿岛作为碟式分离机的专业制造商，探索利用工业互联网技术将设备智能化升级，并将商业模式从销售设备向租赁设备转变。南京绿岛通过测试床实现如下目标：
1）基于产量或生产时长的自动租赁计费和在线支付，
2）利用人工智能技术持续优化离心机的运行参数，提升处理效率、降低能耗
3）皮带和轴承的故障预测，减少非计划停机时间
4）打造一个设备集中监控的运营平台，对分布在全球各地的设备统一管理，提高响应速度。
3、测试床项目解决方案
3.1 针对于离心机行业普遍存在产能过剩、利润微薄、品质有待提高的问题，南京绿岛用工业互联网改变商业规则作为破局之道：
销售设备转变为租赁设备，降低客户的资金投入，让客户专注于其核心业务。
将碟式离心机智能化升级，通过监测处理原料的成分、设备能耗等数据，优化离心机的运行参数，提升处理效率、降低能耗
提高设备的可用性，减少非计划停机时间
对分布在全球各地的设备进行统一管理，提高服务响应速度
3.2 转型过程中遇到的难点：
无法预知设备何时会产生故障，造成的非计划停机减少了设备可用时间，降低了客户的租赁收益。
碟式离心机等通用机械不是工厂的核心设备，客户维护人员的专业性不够。
传统的碟式离心机设计不利于用户自主维护，技术人员上门维修不及时造成的客户满意度下降问题并没有得到解决。
目前采用的方法是将高价值的备件存放在客户处，这种方式成本太高。
3.3 解决难点问题：
应用AI技术建立轴承和皮带的疲劳分析模型，提前预知故障的发生。
将碟式离心机模块化设计，部件损坏后无需专业技术人员至现场解决，普通工人通过更换模块即可解决。
通过碟式离心机远程维修和日常保养指导帮助用户自行维护设备。
3.4 带来的效益
欧洲的两大离心机巨头通过建立全球售后服务体系带来的巨大竞争优势，牢牢掌握了国内外的高端离心机市场。
通过AI故障预知和模块化设计帮助离心机用户建立自主维护能力，可以颠覆国际巨头的商业模式，更有利于开拓国际市场。
离心机的最大市场食品、饮料行业设备投入巨大，在这两个行业可以将离心机租赁模式从拓展至其他的通用机械。
3.5 解决方案架构
软件架构
3.6 测试床预期效果
用户通过APP对账户充值、查询账单，也可查看测试床的产量、能耗以及运转情况。
南京绿岛通过集中监控运营平台对租赁设备集中管控，知道设备在哪里、谁在用、用多少、赚了多少钱、用户是否欠费，可设置租赁费率、租赁异常告警以及远程锁机。
边缘计算网关通过AI算法给出设备运行参数的最优值及对应的能耗指标和处理效率，同时对皮带和轴承的故障发出预警或提前更换通知。
4、测试床当前情况
4.1 测试床当前建设情况
4.2 测试床合作伙伴组成及各自提供组件描述
1）专业的离心分离设备制造商——南京绿岛机械设备有限公司
• 离心机模块化设计
• 增加传感器
• 增加边缘网关
2) 工业互联网应用平台提供商——中科云创（北京）科技有限公司
• 远程设备运维云平台
• 工业安全服务
• 边缘连接
3) 离心机传动系统性能管理应用开发—— 上海海事大学物流科学与工程研究院
• 轴承预测性维护建模
• 皮带预测性维护建模
• 机器学习